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現代のサッカーにおけるジュリアン・ナゲルスマンの作品哲学の20の基礎

この記事は、ドイツのサッカーコーチのジュリアン・ナゲルスマンの仕事哲学の20の重要な側面を紹介しています。これらの側面にはが含まれます 状況、攻撃的なゲームと高圧、ブロック防御、戦術の強度と重要性、革新、勝利のメンタリティへの適応。 .さらに、Nagelsmannは彼の能力で認められています 若いプレイヤーを育て、 彼のチームワーク、彼の明確なコミュニケーション、そして変化に適応し、創造的なソリューションを見つける能力。あなたの サッカーの伝統を尊重し、 彼の チームの強力なエゴと性格を管理する能力、 彼の 柔軟性とサッカーと彼の仕事に対する彼の大きな情熱。

クラブの分析部門の内部構造と組織

データ分析はサッカーの世界で重要になっており、エリートクラブの分析部門は、クラブで情報に基づいた決定を下すためにデータの収集、分析、提示を担当しています。分析部門には、データ収集、分析、プレゼンテーションの3つの主要な領域があります。サッカークラブはさまざまな内部組織構造を持つことができますが、一般的なポジションには、分析ディレクター、データアナリスト、戦術アナリスト、パフォーマンスアナリスト、データエンジニアが含まれます。分析部門は、機器のパフォーマンスを改善し、戦略的な決定を下すための貴重な情報を提供します。

ゲームの前のコーチの準備:サッカーでの勝利への鍵

サッカーの試合の準備 それは 複雑なプロセス それには必要です 慎重な計画と多くの作業 によって コーチ。 ただし、 適切な準備、 チームはフィールドで勝利する可能性があります あなたの目的に到達します。

サッカーのビッグデータ:テクノロジーがゲームの変化方法

ビッグデータは次のとおりです 競争上の優位性を得ようとしているサッカーチームのための重要なツール。この記事では、なぜそれが重要であるのか、どのようにチームがどのように パフォーマンスを向上させるために使用します。チームがビッグデータを操作する際に直面する課題について説明し、データがどのようにできるかの具体的な例 チームが戦略、プレイヤーの選択、パフォーマンスを改善するのを支援します

また、機器がビッグデータをどのように使用できるかについても説明されています ファンの経験を改善します そして、ビッグデータの将来は、サッカーで対処されています。 .自動学習と人工知能の可能性。課題と制限がありますが、サッカーでのビッグデータの使用 次は成長し続けます 年。